Avisenna.

Avisenna Engineering

Keyvan Ebrahimpour Softwarearchitekt · Automotive Functional Safety Professional

Softwarearchitektur und funktionale Sicherheit für komplexe, sicherheitskritische Systeme — mit F&E-Erfahrung in Automotive, Luftfahrt und Unterhaltungselektronik. Ich unterstütze Teams dabei, Agentic und Context Engineering einzusetzen, um verlässliche, softwareintensive Systeme schneller zu liefern.

Ich arbeite an Software und Softwarequalität für sicherheitskritische und komplexe Systeme — mit F&E-Erfahrung in Automotive, Luftfahrt und Unterhaltungselektronik. Heute liegt mein Schwerpunkt darauf, Teams beim Einsatz von Agentic und Context Engineering zu unterstützen: verlässliche KI-gestützte Systeme und den Kontext, der sie antreibt, zu gestalten.

Branchen Automotive Luftfahrt Unterhaltungselektronik

Qualifikationen

  • Dipl.-Ing. Elektrotechnik TU Hannover 1997
  • Software Engineering for Embedded Systems Master-Studiengang · TU Kaiserslautern 2012
  • Automotive Functional Safety Professional SGS-TÜV Saar 2015
  • Data Science & Machine Learning MIT IDSS 2025

Was ich mache

Meine Schwerpunkte

Drei verbundene Disziplinen — verlässliche Software architektieren, die funktionale Sicherheit, die sie absichert, und das agentische Tooling, das beide beschleunigt.

Softwarearchitektur & Qualität

Software und die Qualität dahinter architektieren — System- und Softwaredesign, Verifikation und Validierung sowie die Prozesse, die komplexe Produkte verlässlich halten.

  • Softwarearchitektur
  • Softwarequalität
  • Verifikation & Validierung
  • Testautomatisierung
  • Embedded Systems

Funktionale Sicherheit (Automotive)

Funktionale Sicherheit für sicherheitskritische, softwareintensive Systeme in Automotive und Luftfahrt — vom Sicherheitskonzept bis zur Verifikation entlang des gesamten Safety-Lifecycles.

  • Funktionale Sicherheit
  • ISO 26262
  • Safety-Lifecycle
  • Automotive
  • Luftfahrt

Agentic & Context Engineering

Agentische Systeme und den Kontext, der sie antreibt, gestalten — Multi-Agent-Workflows, Wissens- und Memory-Systeme sowie verlässliches KI-gestütztes Engineering.

  • Agentische Systeme
  • Context Engineering
  • Multi-Agent-Workflows
  • Wissens- / Memory-Systeme
  • LLM-Tooling / MCP

Ausgewählte Arbeiten

Projekte

Ein Auszug dessen, was ich entworfen und umgesetzt habe — von agentischem KI-Tooling bis zu sicherheitsrelevanter Embedded-Testautomatisierung.

Session Flow

Ein persistentes Wissens- und Memory-System für KI-gestütztes Engineering — projektübergreifender Kontext, dauerhafte Memory und strukturierte Session-Übergaben. Derselbe Ansatz treibt die MCP-Tools an, die ich für KI-gestützte Testauswertung und Bug-/Log-Analyse in einem laufenden Embedded-Programm entwickle.

  • Agentic
  • Context Engineering
  • MCP / LLM Tooling

Embedded-Testautomatisierung

Generische Test-Frameworks für eingebettete, sicherheitsrelevante Geräte — vom Kamerasystem auf MCU + Xilinx-FPGA bis zu Embedded-Linux-IoT. Robot Framework und Pytest, Hardware-in-the-Loop-Läufe, integriert in CI/CD mit KI-gestützter Fehleranalyse.

  • Robot Framework
  • Pytest
  • Hardware-in-the-Loop
  • CI/CD

Sicherheitskritische Architektur (AUTOSAR ASIL C/D)

Softwarearchitektur für ein sicherheitskritisches Automotive-Multicore-System — AUTOSAR 4.3 auf Infineon Tricore, UML/SysML-Modellierung, Safety-Analysen auf Mikrocontroller- und Systemebene sowie Basis-Software-Integration.

  • Functional Safety
  • ISO 26262
  • AUTOSAR
  • Automotive

Werdegang

Ausgewählte Tätigkeiten

Über 25 Jahre Entwicklung und Verifikation sicherheitskritischer, softwareintensiver Systeme in Automotive, Luft- und Raumfahrt, Halbleiter, Medizintechnik und Unterhaltungselektronik — eine Auswahl.

  1. 2025 — heute

    Embedded-Linux-Testautomatisierung & KI-Tooling

    Unterhaltungselektronik / IoT

    Testspezifikation und -automatisierung für ein Embedded-IoT-System (Robot Framework, Python/Elixir, hardwarenahe Integrationstests) sowie MCP-basierte KI-Tools zur Testauswertung und Bug-/Log-Analyse. Code-Reviews in C/C++17.

  2. 2022 — 2025

    Generisches Test-Framework für Kamera-/FPGA-Systeme

    Elektronik

    Wiederverwendbares Test-Framework für ein Kamerasystem mit MCU + Xilinx-FPGA — Robot Framework und Pytest, FPGA-Tests mit Matlab-Co-Simulation, CI/CD-Pipelines (Jenkins/Groovy) und KI-gestütztes Reporting.

  3. 2019 — 2020

    AUTOSAR-Safety-Architektur (ASIL C/D)

    Automotive

    Softwarearchitektur für ein sicherheitskritisches Multicore-System auf Infineon Tricore — AUTOSAR 4.3, UML/SysML-Modellierung, Safety-Analysen auf MCU- und Systemebene sowie Basis-Software-Integration.

  4. 2017 — 2019

    Sicherheitskritische Systemarchitektur & C→C++-Portierung

    Robotik / Medizintechnik

    Architektur (UML/SysML) für ein heterogenes HW/SW-System, Neuimplementierung einer C-Codebasis nach C++11/14 auf ARM und Xilinx Zynq sowie eine Teststrategie mit On-/Off-Target-Tooling.

  5. 2022 — 2023

    Low-Power-Tracking-System — HW & SW gesamt

    Elektronik

    Durchgängige Systemarchitektur für ein energieeffizientes Tracking-Gerät mit Azure-Cloud-Anbindung — HW/SW-Schnittstellen (ARM, GPS/IMU, Funk), Schaltungs- und PCB-Design (KiCad) sowie Low-Level-Treiber.

  6. 1998 — 2006

    Forschung & DSP — Leitung DSL-Kompetenzzentrum

    Telekommunikation

    Robuste Übertragungsverfahren und fehlertolerante Kodierung, Crosstalk- und Dynamic-Spectrum-Management, Adaptive Frequency Hopping für Bluetooth sowie Indoor-Lokalisierung mit WLAN/Bluetooth/UWB.

Wie ich helfen kann

Leistungen

Mandate umfassen typischerweise einen oder mehrere dieser Bereiche — vom fokussierten Review bis zum durchgängigen Aufbau und Betrieb eines Systems.

01

Softwarearchitektur & Qualität

Architektur- und Design-Reviews, Software-Qualitätsstrategie sowie Verifikation & Validierung für komplexe und eingebettete Systeme.

02

Funktionale Sicherheit

Funktionale Sicherheit für Automotive- und Luftfahrt-Software — Safety-Lifecycle, ISO-26262-konforme Umsetzung und sicherheitsgerechte Softwarearchitektur.

03

Agentic & Context Engineering

Agentische KI-Systeme und Context Engineering für echte Engineering-Workflows gestalten — Agenten, Wissenssysteme und Automatisierung, die in der Praxis bestehen.

Lassen Sie uns etwas Solides bauen.

Haben Sie eine Herausforderung in Softwarearchitektur, funktionaler Sicherheit oder Agentic Engineering? Ich höre gerne davon.